top of page

Agentic AI & React – Building Intelligent Agents: De la Fundamente la Producție

Construiește agenți AI production-ready și învață tehnologiile care definesc noua generație de aplicații inteligente

Inteligența artificială trece rapid de la stadiul de asistent conversațional la sisteme autonome capabile să planifice, să utilizeze instrumente, să colaboreze cu alți agenți și să rezolve probleme complexe. Tot mai multe companii caută specialiști care înțeleg nu doar cum să folosească AI, ci și cum să construiască aplicații AI robuste, scalabile și pregătite pentru producție.


În acest context, FutureReady IT organizează cursul „Agentic AI & React – Building Intelligent Agents: De la Fundamente la Producție”, un program de specializare dedicat dezvoltatorilor software care doresc să aprofundeze arhitecturile moderne bazate pe agenți AI și să dezvolte aplicații inteligente utilizând cele mai noi tehnologii din industrie.



Curs acreditat – Certificat recunoscut național și european

Programul este organizat sub forma cursului de specializare Programator sistem informatic (Cod COR 251204), autorizat de Ministerul Muncii și Ministerul Educației. La final, participanții care promovează examenul de absolvire obțin un certificat cu recunoaștere națională și europeană.


Durata cursului

  • 180 de ore

  • 60 de ore teorie

  • 120 de ore practică

  • desfășurare online


Programul cursului

📅 9, 16, 23, 30 iulie;

📅 6, 13 august;

📅 3, 10, 17, 24 septembrie;

📅1, 8, 15 octombrie;

📅5, 12, 19, 26 noiembrie;

📅3, 8, 10 decembrie

🕔 Interval orar: 16.00-19.00


Cui se adresează?

Cursul este dedicat profesioniștilor IT cu experiență de minimum 2-3 ani în dezvoltare software, care doresc să facă pasul de la utilizarea instrumentelor AI la proiectarea și dezvoltarea de aplicații AI complexe. Programul este recomandat în special pentru:

  • dezvoltatori backend și full-stack;

  • software engineers cu experiență în TypeScript;

  • specialiști interesați de roluri de AI Engineer;

  • profesioniști care doresc să construiască aplicații AI production-ready.

Programul nu este recomandat persoanelor fără experiență de programare sau celor interesați exclusiv de cercetare în machine learning și antrenarea modelelor AI.


Ce vei învăța?

Participanții vor dezvolta competențe avansate în proiectarea, implementarea și orchestrarea sistemelor AI moderne, inclusiv:

  • prompt engineering și context engineering;

  • dezvoltarea de agenți autonomi și sisteme multi-agent;

  • utilizarea LangChain și LangGraph;

  • gestionarea workflow-urilor complexe și Human-in-the-Loop;

  • integrarea streaming-ului și a aplicațiilor frontend;

  • evaluarea și monitorizarea aplicațiilor cu LangSmith;

  • implementarea mecanismelor de securitate și guardrails;

  • deployment și operare în medii production-ready scalabile.


La finalul cursului, participanții vor putea construi aplicații AI complete și vor înțelege concepte esențiale precum:

  • agenți autonomi și tool calling;

  • sisteme multi-agent și pattern-uri de coordonare;

  • evaluarea sistemelor non-deterministe;

  • controlul costurilor și optimizarea aplicațiilor bazate pe LLM-uri;

  • context engineering;

  • ReAct (Reasoning & Acting);

  • Human-in-the-Loop (HITL);

  • Agent Harness și API Governance.


Tehnologii și instrumente utilizate

Participanții vor lucra cu unele dintre cele mai utilizate tehnologii din ecosistemul AI actual:


AI Stack

  • LangChain v1

  • LangGraph

  • Deep Agents

  • LangSmith

Frontend & Infrastructure

  • Next.js 14+

  • TypeScript

  • React

  • Zod

  • Tailwind

  • shadcn/ui

  • Supabase

LLM Providers

  • OpenAI

  • Anthropic

  • Google Gemini

  • DeepSeek


Structura cursului


Programul este organizat în șapte etape progresive:

1. Fundamente AI

  • ecosistemul AI actual;

  • Prompt Engineering;

  • Chain of Thought;

  • Tree of Thoughts;

  • streaming.

2. LangChain Core

  • tools;

  • createAgent;

  • middleware;

  • context engineering.

3. LangGraph

  • StateGraph;

  • persistence;

  • HITL;

  • streaming multi-mode.

4. Multi-Agent Systems

  • 5 pattern-uri de coordonare;

  • implementarea unui pipeline complet.

5. Agent Harness

  • Deep Agents;

  • workflow automation;

  • API governance.

6. Production Readiness

  • evaluare și testare cu LangSmith;

  • guardrails;

  • deployment;

  • monitorizare.

7. Proiect final

  • dezvoltarea unei aplicații complete;

  • implementare;

  • demo;

  • certificare.


Cerințe de participare

Pentru înscriere, participanții trebuie să îndeplinească următoarele condiții:

  • studii superioare;

  • contract individual de muncă (normă întreagă sau parțială) într-o companie din sectorul IT (CAEN grupa 62);

  • vârsta între 18 și 65 de ani;

  • domiciliul sau reședința în regiunile Nord-Vest sau Centru;

  • să nu fi participat anterior la programe de formare pentru competențe digitale finanțate prin apelurile „Ține Pasul”.


Prerechizite tehnice

Participanții trebuie să dețină:

  • cunoștințe moderne de JavaScript;

  • TypeScript la nivel intermediar;

  • noțiuni de React;

  • HTTP/REST;

  • Git;

  • familiaritate cu LLM-uri și AI-assisted development;

  • acces la un API key pentru un furnizor de modele AI.


Trainer

Cursul este susținut de Ionel Condor, profesionist cu peste 20 de ani de experiență în dezvoltare software și peste 15 ani în roluri de leadership tehnic. Activ în domeniul inteligenței artificiale încă din 2009, acesta a lucrat cu tehnologii de machine translation și platforme multilingve cu mult înainte ca AI-ul să devină un subiect mainstream.


Beneficiu financiar pentru participanți

Participanții eligibili beneficiază de o subvenție de 5 lei pentru fiecare oră de prezență la curs.

⚠️ Prezența este obligatorie în proporție de minimum 90% din durata programului.


Înscriere

Dacă vrei să înțelegi cum se construiesc aplicațiile AI moderne și să dobândești competențe care se află astăzi în centrul transformării industriei software, acest program îți oferă acces la tehnologii, metodologii și practici utilizate deja în companii și produse reale.

Pentru detalii complete despre curs și procesul de înscriere, consultă documentația disponibilă și contactează echipa FutureReady IT.


𝑇𝑖𝑡𝑙𝑢 𝑝𝑟𝑜𝑖𝑒𝑐𝑡: 𝐹𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒𝑅𝑒𝑎𝑑𝑦 𝐼𝑇; 𝐶𝑜𝑑 𝑆𝑀𝐼𝑆: 337052

𝑃𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡̦𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙: 𝑃𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑢𝑙 𝐸𝑑𝑢𝑐𝑎𝑡̦𝑖𝑒 𝑠̦𝑖 𝑂𝑐𝑢𝑝𝑎𝑟𝑒

𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑎𝑟: 𝐴𝑠𝑜𝑐𝑖𝑎𝑡̦𝑖𝑎 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑖𝑙𝑣𝑎𝑛𝑖𝑎 𝐼𝑇

Comentarii


bottom of page