Ce înseamnă, de fapt, Agentic AI și de ce este următorul pas al inteligenței artificiale

În ultimii doi ani, inteligența artificială a devenit un instrument prezent în activitatea de zi cu zi a tot mai multor profesioniști. Generăm texte, scriem cod, analizăm documente sau automatizăm sarcini repetitive cu ajutorul unor aplicații precum ChatGPT, Microsoft Copilot sau GitHub Copilot.

Dar tehnologia evoluează rapid, iar următoarea etapă nu mai înseamnă doar asistenți virtuali care răspund la întrebări. Vorbim tot mai des despre Agentic AI – sisteme capabile să îndeplinească obiective complexe, să ia decizii, să planifice pașii necesari și să colaboreze cu alte aplicații pentru a finaliza o sarcină.

Pentru dezvoltatorii software, aceasta este una dintre cele mai importante schimbări din industrie.

De la chatbot la agent inteligent

Majoritatea instrumentelor AI pe care le folosim astăzi funcționează într-un mod simplu: utilizatorul formulează o întrebare, iar sistemul oferă un răspuns.

Un agent inteligent merge însă mult mai departe.

În loc să răspundă punctual, acesta poate:

• înțelege un obiectiv;

• împărți problema în mai mulți pași;

• decide ce informații îi sunt necesare;

• utiliza diferite servicii și API-uri;

• verifica rezultatele și corecta eventualele erori;

• continua procesul până la atingerea obiectivului.

Practic, AI-ul începe să execute procese, nu doar să genereze conținut.

De ce vorbim atât de mult despre Agentic AI?

Companiile investesc masiv în astfel de soluții deoarece ele pot automatiza fluxuri întregi de lucru.

În loc ca un angajat să deschidă cinci aplicații diferite pentru a realiza o activitate, un agent inteligent poate coordona întregul proces.

De exemplu, un astfel de sistem poate:

• prelua o solicitare de la un client;

• căuta informațiile necesare în baza de date;

• genera cod sau documentație;

• actualiza aplicațiile interne;

• trimite răspunsul final.

În dezvoltarea software, acest tip de automatizare începe deja să schimbe modul în care sunt construite și întreținute aplicațiile.

Ce înseamnă acest lucru pentru dezvoltatori?

Rolul programatorului nu dispare, ci evoluează.

Dacă până acum accentul era pus pe implementarea funcționalităților, tot mai multe proiecte vor necesita proiectarea unor sisteme în care inteligența artificială colaborează cu utilizatorii și cu alte aplicații.

Asta înseamnă că dezvoltatorii trebuie să înțeleagă:

• cum sunt proiectați agenții AI;

• cum comunică aceștia cu aplicațiile existente;

• cum sunt integrate modelele de inteligență artificială într-o arhitectură software modernă;

• cum se construiesc aplicații sigure, scalabile și pregătite pentru producție.

Sunt competențe din ce în ce mai căutate de companiile care dezvoltă produse digitale bazate pe AI.

Agentic AI și React – o combinație tot mai prezentă în industrie

Multe dintre aplicațiile moderne folosesc interfețe dezvoltate cu React și servicii cloud capabile să ruleze modele de inteligență artificială.

De aceea, dezvoltarea unui produs bazat pe AI presupune mai mult decât utilizarea unui model lingvistic. Este nevoie de cunoștințe despre:

• React și dezvoltarea interfețelor moderne;

• integrarea API-urilor AI;

• orchestrarea agenților inteligenți;

• arhitecturi cloud;

• containere și implementarea aplicațiilor în producție.

Aceste tehnologii formează baza noii generații de aplicații software.

---

În cadrul proiectului FutureReady IT, derulăm cursul „Agentic AI & React – Building Intelligent Agents: De la Fundamente la Producție”, dedicat dezvoltatorilor software cu experiență care doresc să aprofundeze integrarea inteligenței artificiale în aplicații moderne.

Mai multe informații despre cursurile disponibile în această perioadă și condițiile de înscriere sunt disponibile aici.