top of page

Europa investește în AI pentru știință: strategia RAISE

Comisia Europeană a lansat în octombrie 2025 „A European Strategy for Artificial Intelligence in Science – Paving the way for the Resource for AI Science in Europe (RAISE)”, documentul care trasează direcția europeană pentru folosirea inteligenței artificiale în cercetare.


Strategia pornește de la o realitate simplă: deși Europa are o bază solidă în cercetare și o comunitate științifică activă, ritmul de inovare prin AI este mai lent decât în Statele Unite sau China. Accesul la infrastructuri avansate și la capacități de calcul este adesea fragmentat, iar resursele disponibile nu sunt folosite unitar.

Scopul principal al noii strategii este să consolideze poziția Europei ca lider în folosirea și dezvoltarea AI pentru știință, într-un mod sigur, etic și sustenabil.


ree

RAISE – infrastructura europeană pentru AI în știință

În centrul strategiei se află RAISE (Resource for AI Science in Europe), un institut virtual european care va reuni, sub o singură umbrelă, resursele esențiale pentru AI în știință: putere de calcul, date, talente și finanțare.


RAISE va susține două direcții complementare:

🔹 „AI în știință” – folosirea AI pentru descoperiri și inovații științifice;

🔹 „Știința pentru AI” – dezvoltarea de noi modele și instrumente AI pentru cercetare.


Acest ecosistem va funcționa ca o rețea colaborativă de universități, institute și organizații private, menită să reducă fragmentarea și să creeze o masă critică de expertiză și resurse la nivel european.


Direcțiile de acțiune

Strategia definește mai multe direcții prin care Europa își propune să accelereze integrarea AI în știință:

Excelență și formarea de talente

  • dezvoltarea de rețele tematice de excelență în AI aplicat;

  • programe doctorale și mobilități pentru tinerii cercetători;

  • RAISE Doctoral Networks, dedicate cercetării în AI științific;

  • promovarea principiului „AI etic și de încredere”, prin ghiduri actualizate și instruiri pentru cercetători.

Infrastructură computațională

Pentru a sprijini cercetarea la scară mare, Europa va investi în AI Factories și viitoarele AI Gigafactories – centre care vor oferi acces la supercomputere și la servicii AI de ultimă generație. RAISE va lucra direct cu aceste infrastructuri, oferind prioritate proiectelor europene de cercetare.

Ecosistem de date

RAISE va colabora cu European Open Science Cloud și cu spațiile europene de date pentru sănătate, materiale și mediu. Scopul este să ofere seturi de date interoperabile, curate și pregătite pentru AI, ușor de accesat de către comunitatea științifică.

Finanțare și colaborare

Până în 2028, Comisia își propune să dubleze investițiile în AI pentru știință, folosind programele Horizon Europe, Digital Europe și alte instrumente naționale și private.Totodată, se încurajează parteneriate public-private și implicarea startup-urilor și scaleup-urilor în dezvoltarea aplicațiilor AI pentru cercetare.


Exemple de aplicare

Documentul oferă și exemple concrete de domenii în care AI va accelera descoperirile:

Știința materialelor – AI poate reduce de peste 1.000 de ori timpul necesar pentru descoperirea și testarea materialelor noi, esențiale pentru energie verde, baterii, semiconductori sau tehnologii cuantice.

Biotehnologii – AI contribuie la descoperirea rapidă de medicamente, la analiza structurilor biomoleculare și la dezvoltarea de soluții pentru sănătate, alimentație și climă.


O șansă pentru Europa și pentru cercetarea regională

Prin RAISE, Europa își propune să creeze o infrastructură comună și un spațiu de colaborare în care AI devine un motor real al progresului științific. Este o strategie care nu vorbește doar despre tehnologie, ci și despre formarea oamenilor, cooperare între țări și încredere în știință.


Pentru Transilvania IT Cluster și Centrul de Informare Tehnologică Transilvania IT, această strategie deschide noi direcții de implicare:

  • conectarea mediului academic și a companiilor din regiune la rețelele europene AI pentru știință;

  • susținerea programelor de formare și transfer tehnologic;

  • promovarea soluțiilor AI open-source europene și testarea lor în contexte regionale.


Europa își propune să fie nu doar un observator al revoluției AI, ci un lider al unui model de AI sigur, deschis și centrat pe oameni. Iar această viziune începe cu știința.


Comentarii


bottom of page