În practică #3 | Prompt sau context? De ce AI oferă uneori răspunsuri excelente și alteori greșește

Probabil ai auzit deja că „secretul” folosirii inteligenței artificiale este să scrii prompturi cât mai bune. În ultimii doi ani au apărut sute de ghiduri, cursuri și liste cu formule care promit răspunsuri perfecte dacă alegi cuvintele potrivite.

În realitate, lucrurile sunt puțin mai nuanțate.

Desigur, felul în care formulezi o cerere contează. Dar, pe măsură ce modelele de inteligență artificială evoluează, devine tot mai clar că diferența nu o face doar promptul, ci mai ales contextul pe care îl oferi.

Gândește-te la un coleg nou care tocmai a intrat în echipă. Dacă îi spui doar „scrie un raport”, cel mai probabil va avea nevoie de întrebări suplimentare. Dacă însă îi explici cine este publicul, care este scopul documentului, ce ton trebuie folosit și ce informații sunt importante, rezultatul va fi incomparabil mai bun.

La fel funcționează și inteligența artificială.

De cele mai multe ori, răspunsurile superficiale nu apar pentru că modelul „nu este suficient de inteligent”, ci pentru că nu are suficiente informații despre ceea ce încerci să obții. Nu știe cine va citi textul, ce urmărești, ce exemple preferi sau ce constrângeri există.

Acesta este motivul pentru care discuția începe să se mute de la prompt engineering la construirea contextului. În loc să căutăm formularea perfectă dintr-o singură propoziție, învățăm să oferim inteligenței artificiale informațiile de care are nevoie pentru a înțelege problema.

Contextul poate însemna un document de lucru, un set de reguli, exemple din proiecte anterioare, descrierea rolului pe care îl are AI în conversație sau chiar câteva explicații despre organizația în care lucrezi. Cu cât imaginea este mai completă, cu atât răspunsurile devin mai relevante.

Acesta este și motivul pentru care, în organizații, utilizarea inteligenței artificiale nu înseamnă doar acces la un instrument precum ChatGPT, Claude, Gemini sau Copilot. Valoarea apare atunci când aceste sisteme primesc contextul necesar pentru a înțelege procesele, documentele și obiectivele companiei.

În următorii ani, probabil că vom vorbi tot mai puțin despre cine scrie cele mai bune prompturi și tot mai mult despre cine știe să construiască cele mai bune contexte de lucru pentru AI.

Iar aceasta este deja o competență care face diferența.

Acest subiect este abordat și în cursul Utilizarea Generative AI pentru crearea de conținut din cadrul proiectului Transilvania Digitală Inovativă 5.0, unde participanții învață, prin exemple practice, cum să folosească eficient instrumente precum ChatGPT, Claude, Gemini și Copilot, dar și cum să construiască cereri și contexte care conduc la rezultate mai bune în activitatea de zi cu zi.